onsdag 19 januari 2022

Investor B - Sannolikheter & standardavvikelser

Har lagt märke till att Investor B har gått ned ganska mycket under januari månad, cirka 14,5% sett från högsta till lägsta. Tar vi en snabb titt på "Monthly Return Range" med data från 2000, ser det ut såhär: 


Det vi vill titta närmre på är avvikelserna på månadsbasis. Detta för att få en bättre förståelse för dina odds att köpa en dipp eller sälja ett rally. Utifrån bilden ovan kan vi snabbt se att Investor B, på månadsbasis, landar i spannet -4% till +8% (de tre mittersta staplarna). Det är normala utfall. Det som gör denna data intressant är inte att fokusera på vad som är normalt, utan avvikelserna från det normala. 

Med hjälp av tabellen nedan kan vi nu börja dra slutsatser så som: Att Investor B har 20,53% sannolikhet att stänga månaden i spannet -4% till 0%, vi kan också se att vid 39,92% av fallen stänger Investor B på 0% ELLER lägre. På andra sidan kan vi då säga att 60,08% (100-39,92) av fallen stänger Investor B på 0% eller högre. Eller att 3,42% av fallen stänger Investor B på -12 eller längre. Men på andra sidan stänger Investor B vid 96,58% av fallen på -12% eller högre. Så när Investor B nu rekylerat 14,5% under januari månad sett från månadens högsta till lägsta, börjar det bli intressant att bevaka Investor för möjliga vändningsformationer - speciellt när de har rapport på fredag. 


I bilden nedan ser ni standardavvikelserna 1,2 samt 3 och mer extrema avvikelser samt sannolikheter där jag jämfört med "normala" avvikelser med hur många gånger det faktiskt inträffar med den data jag har. 

Hur ni avläser bilden nedan: 
  • Vid 70,34% av fallen stänger Investor B inom en (1) standardavvikelse (+7,52% till -5,14%)
  • Vid 95,44% av fallen stänger Investor B inom två (2) standardavvikelser (+13,85% till -11,47%)
  • Vid 98,48% av fallen stänger Investor B inom tre (3) standardavvikelser (+20,18% till -17,80%) 



Detta var en liten genomgång av standardavvikelser då jag vid tidigare tillfällen, både här på bloggen men också på Twitter, har delat med mig av standardavvikelser - men kan vara bra med ett mer genomgående inlägg som visar på hur man kan avläsa dessa bilder jag ibland delar. 

Cheers, 

1 kommentar: